SPC-MSA według AIAG
Czy możesz podejmować pewne decyzje jakościowe,
jeśli nie wiesz, czy Twoje dane są naprawdę wiarygodne?
W nowoczesnej produkcji dane są podstawą każdego działania — od kontroli procesu, przez audyty, aż po decyzje dotyczące zgodności wyrobu. Jednak sama obecność danych nie gwarantuje jakości. Aby naprawdę chronić klienta, zespół musi rozumieć, jak oceniać stabilność procesów (SPC) oraz wiarygodność systemów pomiarowych (MSA) zgodnie z wymaganiami AIAG. To szkolenie łączy dwa kluczowe obszary: Statistical Process Control oraz Measurement System Analysis, pokazując, jak ich właściwe stosowanie wpływa na bezpieczeństwo procesu, precyzję decyzji oraz redukcję kosztów jakości.
Program szkolenia
SPC-MSA według AIAG
- Wymagania systemu zarządzania jakością zgodnego z ISO 9001:2015 oraz IATF 169491 dotyczące statystycznej kontroli procesów oraz analizy systemów pomiarowych.
SPC:
- Statystyczne narzędzia jakości – norma IS0/TR 10017.
- Podstawowa statystyczna analiza danych (statystyczny opis zmienności).
- Źródła zmienności.
- Przyczyny przypadkowe i systematyczne zmienności, pojęcie procesu stabilnego (pod kontrolą) i rozregulowanego (poza kontrolą).
- Statystyczny opis zmienności – wyznaczanie i interpretacja parametrów opisowych (średnia, mediana, rozstęp, odchylenie standardowe, skośność, kurtoza itd.), konstrukcja histogramu (dobór liczby przedziałów), rozkład danych.
- Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności procesu (Cp, Cpk, Pp, Ppk).
- Karty kontrolne procesu Shewharta.
- Ogólne zasady funkcjonowania kart kontrolnych Shewharta (trzysigmowość karty, metody konstrukcji karty, błędy wnioskowania, dostosowanie karty do procesu).
- Konstrukcja kart kontrolnych Shewarta dla cech mierzalnych – karta wartości średniej i rozstępu, karta wartości średniej i odchylenia standardowego, karta mediany i rozstępu, karta pojedynczych obserwacji i ruchomego rozstępu.
- Obliczanie współczynników zdolności procesu Cp, Cpk na podstawie kart kontrolnych dla cech mierzalnych.
- Karty kontrolne w przypadku oceny atrybutowej: frakcji jednostek niezgodnych p, liczby jednostek niezgodnych np, liczby niezgodności c, liczby niezgodności na jednostkę u.
- Przykłady, ćwiczenia.
MSA:
- Pomiar, błąd/niepewność pomiaru, system pomiarowy, proces pomiarowy.
- Zmienność w przypadku procesu pomiarowego od przyrządu pomiarowego (EV), od operatora (AV), od procesu tj. od części-do-części (PV), zmienność całkowita (TV).
- Objaśnienie pojęć: precyzja, dokładność, rozdzielczość.
- Zdolność systemów pomiarowych wg procedury 1, wyznaczanie i interpretacja współczynników Cg, Cgk.
- Metody oceny systemu pomiarowego z wpływem operatora i przyrządu – procedura 2: metoda rozstępu R, metodą średniej i rozstępu ARM, metoda analizy wariancji (ANOVA).
- Metody oceny systemu pomiarowego bez wpływu operatora – procedura 3.
- Ocena zdolności systemów pomiarowych w przypadku oceny alternatywnej: Metoda detekcji sygnałów, Metoda Cross Table Method: operator/operator, operator/wzorzec – wyznaczanie i interpretacja współczynnika kappa Cohena.
- Przykłady, ćwiczenia.
Cel szkolenia
Celem szkolenia jest przekazanie uczestnikom praktycznych umiejętności stosowania metod SPC i MSA zgodnych z podręcznikami AIAG, tak aby potrafili ocenić zdolność procesów, analizować zmienność danych oraz weryfikować rzetelność systemów pomiarowych, umożliwiając podejmowanie świadomych, opartych na danych decyzji jakościowych.
Adresaci
- osoby odpowiedzialne za wdrożenie, utrzymanie i doskonalenie procedur SPC i MSA w przedsiębiorstwie,
- specjaliści ds. jakości, inżynierowie jakości, technolodzy,
- osoby odpowiedzialne za jakość dostawców, pracownicy działów współpracujących z klientem,
- osoby odpowiedzialne za nadzorowanie systemów pomiarowych i audytorzy wewnętrzni.
Co zyskujesz jako pracownik?
Po ukończeniu szkolenia uczestnik:
Rozumie, jak stosować SPC do monitorowania procesów i wykrywania odchyleń zanim staną się problemem.
Potrafi analizować wskaźniki zdolności Cp, Cpk, Pp, Ppk i właściwie je interpretować.
Wykonuje analizę kart kontrolnych i potrafi ocenić stabilność procesu.
Zna zasady i etapy analizy MSA zgodnie z AIAG (GRR, Bias, Linearity, Stability).
Umie identyfikować źródła zmienności w systemie pomiarowym i podejmować działania doskonalące.
Co zyskujesz jako pracodawca?
Organizacja zyskuje dzięki szkoleniu:
Stabilniejsze procesy i mniejszą liczbę nieplanowanych odchyleń jakościowych.
Lepsze podejmowanie decyzji dzięki rzetelnym, powtarzalnym danym pomiarowym.
Ograniczenie kosztów jakości poprzez działania predykcyjne, a nie reaktywne.
Łatwiejsze spełnienie wymagań klientów branży motoryzacyjnej i audytów IATF 16949.
Zwiększenie kompetencji zespołów w obszarach statystycznej kontroli procesu i analizy systemów pomiarowych.
Potwierdzenie kwalifikacji
Po szkoleniu otrzymają Państwo E-certyfikat uczestnictwa.
Czas trwania szkolenia
2 dni x 8 godzin
Cena szkolenia
W celu otrzymania oferty prosimy o przesłanie zapytania na adres: kontakt@qualitywise.pl.
Dokumenty
Regulamin szkoleń oraz formularze zgłoszenia znajdziesz tutaj.
Kontakt
W przypadku dodatkowych pytań, innych terminów szkoleń lub dedykowanej oferty szkoleniowej dla Twojej firmy zapraszamy do kontaktu.
